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AI Impact Research

中国就业市场 AI 影响分析

基于大模型能力评估和中国就业市场数据,矩形面积代表就业规模,颜色代表AI替代风险

数据来源:国家统计局《中国劳动统计年鉴2024》、人社部《2024年第三季度全国招聘大于求职职业排行》

极高风险 (80%+)
高风险 (60-79%)
中风险 (40-59%)
低风险 (20-39%)
极低风险 (<20%)
建筑工人
35%
5200万人
生产线工人
75%
3200万人
司机
60%
2800万人
农民
40%
2800万人
服务员
40%
2200万人
厨师
35%
1850万人
会计
65%
1800万人
装修工人
30%
1800万人
销售
45%
1800万人
中小学教师
30%
1580万人
银行柜员
80%
1200万人
保洁
25%
1200万人
客服
85%
程序员
70%
快递员
45%
养殖
35%
外卖骑手
35%
家政
25%
质检员
70%
护士
25%
保安
30%
数据录入
95%
农机操作
55%
设备维修
45%
电销
90%
幼教
25%
医生
30%
美容美发
20%
软件测试
75%
IT运维
50%
在线教育助教
75%
高校教师
25%
UI设计师
65%
保险理赔
75%
工艺工程师
40%
产品经理
35%
培训师
45%
审计
55%
风控
40%
建筑设计师
50%
网络安全
20%
工业设计师
55%
算法工程师
25%
证券分析
50%
药师
40%
监理
35%
作家
55%
税务
60%
医学影像
55%
记者
60%
统计
70%
律师
40%
AI工程师
15%
康复治疗
20%
翻译
90%
基金经理
35%
运动员
10%
飞行员
30%
核心洞察

高风险职业特征

  • • 重复性、标准化的工作流程
  • • 依赖信息检索和模式匹配
  • • 可通过规则明确界定
  • • 纯数字/文本处理工作

安全区职业特征

  • • 需要复杂判断和战略思维
  • • 涉及人际协调和领导力
  • • 需要物理操作和精细动作
  • • 承担法律责任和伦理判断
数据说明

评估方法:使用 Gemini 3 Flash 对每个职业进行0-100分的AI影响程度评估, 评分维度包括:任务自动化潜力、AI工具替代程度、行业采纳速度、物理/社交技能需求等。

数据来源:国家统计局《中国劳动统计年鉴2024》人社部《2024年第三季度全国招聘大于求职职业排行》

就业人数:为估算值,基于官方统计数据和行业调研综合得出

免责声明:AI风险评分为模型估算,仅供参考。高风险不代表职业会消失, 而是工作内容可能被AI重塑。参考项目:karpathy/jobs