M
MetaTinker元像科技
行业趋势

AI时代的职业风险图谱

基于就业人数和AI替代风险的气泡图,直观展示各职业在AI浪潮中的安全边界

会计
65%
审计
55%
税务
60%
统计
70%
程序员
70%
软件测试
75%
数据录入
95%
IT运维
50%
UI设计师
65%
产品经理
35%
AI工程师
15%
算法工程师
25%
网络安全
20%
银行柜员
80%
保险理赔
75%
证券分析
50%
基金经理
35%
风控
40%
中小学教师
30%
高校教师
25%
幼教
25%
在线教育助教
75%
培训师
45%
护士
25%
医生
30%
药师
40%
医学影像
55%
康复治疗
20%
生产线工人
75%
质检员
70%
设备维修
45%
工艺工程师
40%
工业设计师
55%
建筑工人
35%
5200
装修工人
30%
建筑设计师
50%
监理
35%
司机
60%
快递员
45%
飞行员
30%
厨师
35%
服务员
40%
外卖骑手
35%
销售
45%
客服
85%
电销
90%
作家
55%
记者
60%
翻译
90%
律师
40%
运动员
10%
农民
40%
农机操作
55%
养殖
35%
保安
30%
保洁
25%
美容美发
20%
家政
25%
核心洞察

高风险职业特征

  • • 重复性、标准化的工作流程
  • • 依赖信息检索和模式匹配
  • • 可通过规则明确界定
  • • 纯数字/文本处理工作

安全区职业特征

  • • 需要复杂判断和战略思维
  • • 涉及人际协调和领导力
  • • 需要物理操作和精细动作
  • • 承担法律责任和伦理判断
数据说明

评估方法:使用 Gemini 3 Flash 对每个职业进行0-100分的AI影响程度评估, 评分维度包括:任务自动化潜力、AI工具替代程度、行业采纳速度、物理/社交技能需求等。

数据来源:国家统计局《中国劳动统计年鉴2024》人社部《2024年第三季度全国招聘大于求职职业排行》

免责声明:AI风险评分为模型估算,仅供参考。高风险不代表职业会消失, 而是工作内容可能被AI重塑。参考项目:karpathy/jobs